Hej! Ako dodávateľ stohovačov som často položil skutočne zaujímavú otázku: „Dajú sa stohovače použiť na strojové učenie?“ Na prvý pohľad sa môže zdať, že tieto dve veci - stohy a strojové učenie - nemajú nič spoločné. Stackery sú o pohybe a stohovaní tovaru v skladoch a priemyselných nastaveniach, zatiaľ čo strojové učenie je vysoko - technické pole zamerané na algoritmy a analýzu údajov. Ale poďme hlbšie a uvidíme, či existuje nejaké spojenie.
Čo sú stohy?
Predtým, ako skočíme do časti strojového učenia, dovoľte mi rýchlo predstaviť, čo sú stohy. Ponúkame rôzne typy stohovačov, napríkladStohovač ruky,Elektrický stohovačaRuka na paletu.
Stohovanie rúk sú jednoduché, ale efektívne nástroje. Sú manuálne prevádzkované, čo znamená, že musíte dať trochu svalovej energie, aby ste sa pohybovali a zdvíhali palety. Sú skvelé pre malé prevádzky alebo miesta, kde nemáte veľa priestoru. Na druhej strane sú nákladné vozidlá elektrického stohovača a dokážu zvládnuť ťažšie záťaže. Sú poháňané elektrinou, takže nemusíte pracovať tak tvrdo. A konektory paletových rúk sa používajú na pohybovanie paliet po zemi. Sú veľmi užitočné pre krátku prepravu na diaľku v sklade.
Základy strojového učenia
Poďme teraz hovoriť o strojovom učení. Strojové učenie je odvetvie umelej inteligencie. Umožňuje počítačom učiť sa z údajov bez toho, aby boli výslovne naprogramované. Napríklad, ak máte veľa údajov o zákazníkoch, algoritmy strojového učenia ich môžu analyzovať, aby našli vzory, ako napríklad ktoré sa výrobky často kupujú spolu. Tento druh analýzy môže podnikom pomôcť robiť lepšie rozhodnutia, napríklad ako skladovať svoje sklady alebo aké propagácie sa majú spustiť.
Môžu sa stohovače a strojové učenie pripojiť?
Spočiatku je ťažké zistiť, ako stohovače zapadajú do stroja - vzdelávacieho sveta. Ale keď o tom premýšľate, v skutočnosti existujú zaujímavé spôsoby, ako môžu súvisieť.
Prediktívna údržba
Jednou z najväčších výhod strojového učenia v kontexte stohovačov je prediktívna údržba. Stackery, rovnako ako akékoľvek iné stroje, potrebujú pravidelnú údržbu. Ak časť zlyhá, môže spôsobiť prestoje, čo je pre podniky skutočne nákladné. Strojové učenie s tým môže pomôcť.
Zhromažďovaním údajov zo senzorov v stohovach, ako sú teplota, vibrácie a hodiny používania, môžu algoritmy učenia sa stroja predpovedať, kedy je to pravdepodobne zlyhanie časti. Napríklad, ak sa vibrácie motora stohovača začne časom zvyšovať, mohlo by to byť znamením, že motor opotrebuje. Stroj - Učebné modely môžu tieto údaje analyzovať a predviesť varovanie skôr, ako sa motor skutočne rozpadne. Týmto spôsobom je možné údržbu naplánovať vopred, znížiť prestoje a šetriť peniaze.
Optimalizácia rozloženia skladu
Ďalšou oblasťou, v ktorej môžu stohy a strojové učenie spolupracovať, je optimalizácia rozloženia skladu. Strojové učenie môže analyzovať údaje o tom, ako sa ukladá tovar, ako často sú prístupné a ako sa stohovače pohybujú okolo skladu. Na základe tejto analýzy môže navrhnúť najlepší spôsob, ako usporiadať skladovacie stojany a cesty pre stohy.
Napríklad, ak je k určitému typu produktu prístup k veľmi často, mal by byť uložený bližšie k vchodu alebo k zbere. Stroj - Algoritmy učenia môžu vypočítať optimálne umiestnenie všetkých výrobkov v sklade, aby sa minimalizovala vzdialenosť, ktorú musia stohovače cestovať. To nielen šetrí čas, ale tiež znižuje opotrebenie stohovačov.
Riadenie flotíl
Ak má podnik flotilu stohovačov, strojové učenie sa môže použiť na správu flotily. Strojové modely môžu analyzovať údaje o používaní každého stohovača, napríklad koľko hodín sa používa, koľko váhy je zdvihnutá a ako ďaleko prechádza. Na základe týchto údajov môže určiť, ktoré stohovače sú nadmerne používané a ktoré sú pod - použité.
Tieto informácie sa dajú použiť na efektívnejšie pridelenie stohovačov. Napríklad, ak sa jeden stohovač používa 80% času, zatiaľ čo druhý sa používa iba 20%, pracovné zaťaženie je možné prerozdeliť. To zaisťuje, že všetky stohy sa optimálne používajú, čím sa znižuje potreba kúpiť ďalšie stohy a úspory nákladov.
Skutočné - príklady sveta
Už existujú nejaké skutočné príklady sveta, ako sa stohovače a strojové učenie používajú spolu. Niektoré veľké sklady používajú systémy strojov - učenia sa na správu svojich flotíl stohovača. Tieto systémy môžu monitorovať stohy v reálnom čase a vykonávať úpravy za behu.
Napríklad, ak je stohovač zaseknutý v dopravnej zápche v sklade (áno, stohovače sa môžu zaseknúť aj v „prenose“!), Systém ho môže presmerovať na inú cestu. Tento druh skutočnej optimalizácie času je možný iba pomocou strojového učenia.
Výzvy a obmedzenia
Samozrejme, existujú aj niektoré výzvy a obmedzenia používania strojového učenia so stohovacími výrobkami. Jednou z najväčších výziev je zber údajov. Ak chcete trénovať stroj - vzdelávacie modely, potrebujete veľa údajov vysokej kvality. Inštalácia senzorov na stohovače na zhromažďovanie údajov môže byť drahá a je tu aj otázka zabezpečenia údajov. Musíte sa ubezpečiť, že údaje sú chránené pred hackermi.
Ďalším obmedzením je, že modely stroja - vzdelávacie modely sú iba také dobré ako údaje, na ktorých sú vyškolené. Ak sú údaje neúplné alebo nepresné, predpovede a odporúčania modelov budú tiež nespoľahlivé.
Záver
Dajú sa teda stohy použiť na strojové učenie? Odpoveď je áno! Zatiaľ čo stohy a strojové učenie sa môžu javiť ako nepravdepodobný pár spočiatku, existuje mnoho spôsobov, ako môžu spolupracovať pri zlepšovaní skladových operácií. Od prediktívnej údržby až po optimalizáciu usporiadania skladu a správu flotily môže strojové učenie priniesť do sveta stohovačov veľa výhod.
Ak ste v podnikaní skladovania alebo logistiky a máte záujem o to, ako pre vás môžu stohy a strojové učenie fungovať, radi by sme sa porozprávali. Môžeme diskutovať o vašich konkrétnych potrieb a o tom, ako môžu byť naše stohy integrované do strojov - vzdelávacie riešenia, aby vaše operácie zefektívnili a efektívnejšie. Neváhajte a oslovte a začnite konverzáciu o obstarávaní a o tom, ako môžeme spolupracovať, aby sme vaše podnikanie posunuli na ďalšiu úroveň.
Odkazy
- „Strojové učenie pre prediktívnu údržbu priemyselných zariadení“ - Journal of Industrial Engineering
- „Optimalizácia rozloženia skladu pomocou techník strojového učenia“ - International Journal of Logistics and Supply Chain Management
- „Správa flotily a strojové učenie: nový prístup“ - Journal Research Research Journal
